近日，第二届“数据驱动的智能优化决策国际研讨会（DIODM2024）”在日本松江召开。本届研讨会由ICIC International主办，岛根县和松江市政府协办，旨在为科研人员提供展现数据驱动的智能优化决策领域最新研究成果的机会，进一步促进国际学术交流与合作。我院刘天军教授、阮俊虎教授、博士后黄腾、硕士生侯树伟受邀参会。
25日上午，会议举行开幕式，会议共设分论坛14个，围绕深度学习、数据挖掘、物联网系统等前沿议题展开。阮俊虎教授受邀担任分论坛“Computational Intelligence Approaches for Classification”主持人。在分论坛“Intelligent Data Analytics”，刘天军教授指导的博士后黄腾，在线作了“Does Place-Based Policy Affect Residents’ Nutrition Intake? Evidence from China”，现场学者对这一研究范式展现出浓厚的兴趣。在分论坛“Reinforcement Learning and Recognition”，阮俊虎教授指导的硕士生侯树伟，汇报分享团队关于绵羊牧食行为识别的最新成果“Temporal-Spatial Fuzzy Deep Neural Network for the Grazing Behavior Recognition of Herded Sheep in Triaxial Accelerometer Cyber-Physical Systems”，并与参会者交流大数据物联网在农业领域的创新应用。
会后，与会专家学者就数字农业运营管理研究前沿问题进行深入交流，成为了会议的延伸和亮点。学术思想的碰撞不仅为我院带来了国际视角下的全新合作机遇，为我院在数字农业领域未来的项目开展和技术方向奠定了坚实的基础。通过探索最新的技术趋势和实用方案，以及与国内外同行交流经验，深化了我院团队对数据驱动和智能优化在农业领域应用的理解。
