(1) 报告题目：When are insider trades more informative?
报告人：阎志鹏教授 主持人：汪红梅副教授
报告时间：2017年12月22日（周五）下午14:30-16:00
报告地点：经管园林大楼C304会议室
内容简介：通过使用一个全面的内幕交易数据库，我们证明，随着股价接近52周高点（低点），美国公司内部人士更有可能出售（买入）。当内部人进行交易时，随着股价接近52周的低点（高点），他们买进（卖出）的比例更大。我们将这些结果解释为内部人以52周最高或最低股价为锚定(anchor)。更重要的是，我们发现当股票价格远离52周低点时，内部人购买后的60天股票收益率相比靠近52周低点购买时多上涨了3.9％。当内部人远离52周高点出售股票时，60天股票收益率相比靠近52周高点出售时要低2.5％。我们的解释是，内部人士因为他们所能够获得的、有价值的内部信息而克服了锚定偏差（anchoring bias）。因此，当股价远离锚定水平时进行的内幕交易更具价值。我们进一步证明，外部投资者可以跟踪这些内幕交易，并从经济和统计上获得显著的超额收益。
报告人简介：阎志鹏博士，新泽西理工学院Martin Tuchman管理学院金融学终身教授，《上海证券报》“谈股阎经”专栏作家；阿里巴巴数据经济研究中心特邀研究员；中欧国际商学院兼职教授；上海交通大学高级金融学院MBA论文导师。阎先生曾先后担任大鹏证券投资银行部上海总部投资经理、纽约千禧年合伙人有限公司的统计套利部研究员、光大期货有限公司投资总监、上海橘颂资产管理有限公司总经理。他曾先后获得美国布兰戴斯大学国际经济与金融博士学位，上海交通大学管理学硕士学位及工程学士学位。阎先生出版过2本中文书籍：《反思华尔街》（2009年，商务印书馆）、《疯子、骗子和傻子——第三只眼看投资》（2015年，商务印书馆）；并在国内外金融学术期刊、《上海证券报》等发表数十篇文章。他于2014年10月1日和阿里巴巴研究院合作发布中国Top100城市“游子亲情指数”，并因此获得2015互联网经济研究者大会“2014年度十佳优秀研究者”。阎先生还连续三年被新泽西理工学院管理学院提名全校最佳教学奖。
（2）报告题目：the Introduction of Statistical and Machine-Learning Data Mining （统计和机器学习的数据挖掘简介）
报告人：王通会教授 主持人：汪红梅副教授
报告时间：2017年12月22日（周五）下午16:00-17:30
报告地点：经管园林大楼C304会议室
内容简介：In this talk, relationships among statistics, computer, machine-learning and data mining are briefed. Several techniques for better predictive modeling and analysis of big data are introduced.
报告人简介：1992年获得加拿大温莎大学统计学博士学位；1994年为任新墨西哥州立大学数学系助理教授；2000年任副教授；2007年任该校教授。2011-2013年间，为西北农林科技大学后稷学者； 2013年获泰国国立发政大学研究教学奖；2014年获国王科技大学研究教学奖。此外，他还曾任西南财经大学（2007）、泰国国王科技大学（King Mongkut’s University of Technology Thonburi，2009&2010-2014）、泰国国立法政大学（Thammasat University，2013-2014）、内蒙古农业大学（2014-2015）、澳大利亚悉尼大学（2015），及东华大学（2016）讲座教授。
王通会教授先后在国际期刊发表70多篇高水平论文，参加国内外会议150多场，由清华出版社出版研究生教材2本。王通会教授是《Journal of Management and Statistical Decision》顾问，西南财经大学商业数据分析中心（Business Data Mining Center）外国专家顾问，美国统计协会（American Statistical Association）会员，国际中国统计协会（International Chinese Statistical Association）会员，美国数学协会（Mathematical Association of America）会员，《Mathematical Reviews》审稿人。
欢迎各位师生积极参加！
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2017年12月11日
